Neural network-based model for estimating the wind vector using ERS scatterometer data
International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Kasilingam, Dayalan, Lin, I.-I., Khoo, Victor, Hock, Lim |
---|---|
مؤلفون آخرون: | PHYSICS |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
منشور في: |
2014
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/112885 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Study of the effect of swell in scatterometer wind measurements using ERS SAR wave mode data
بواسطة: Kasilingam, Dayalan, وآخرون
منشور في: (2014) -
Quantitative study of tropical rain cells from ERS SAR imagery
بواسطة: Lin, I.-I., وآخرون
منشور في: (2014) -
Artificial neural network-based inversion technique for extracting ocean surface wave spectra from SAR images
بواسطة: Kasilingam, Dayalan, وآخرون
منشور في: (2014) -
An ERS-1 synthetic aperture radar image of a tropical squall line compared with weather radar data
بواسطة: Lin, I.-I., وآخرون
منشور في: (2014) -
Investigation of tropical rain cells with ERS SAR imagery and ground-based weather radar
بواسطة: Kasilingam, D., وآخرون
منشور في: (2014)