Machine learning approaches for predicting compounds that interact with therapeutic and ADMET related proteins
10.1002/jps.20985
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Li, H., Yap, C.W., Ung, C.Y., Xue, Y., Li, Z.R., Han, L.Y., Lin, H.H., Chen, Y.Z. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | SINGAPORE-MIT ALLIANCE |
التنسيق: | Review |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/114479 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | National University of Singapore |
مواد مشابهة
-
Statistical learning approach for predicting specific pharmacodynamic, pharmacokinetic, or toxicological properties of pharmaceutical agents
بواسطة: Li, H., وآخرون
منشور في: (2014) -
Prediction of compounds with specific pharmacodynamic, pharmacokinetic or toxicological property by statistical learning methods
بواسطة: Yap, C.W., وآخرون
منشور في: (2014) -
MODEL - Molecular descriptor lab: A web-based server for computing structural and physicochemical features of compounds
بواسطة: Li, Z.R., وآخرون
منشور في: (2014) -
Computer prediction of cardiovascular and hematological agents by statistical learning methods
بواسطة: Chen, X., وآخرون
منشور في: (2014) -
Pharmacokinetic and pharmacodynamic studies of mycophenolic acid in renal transplant recipients
بواسطة: NWAY NWAY AYE
منشور في: (2010)