STOCHASTIC AND RANDOMIZED ALGORITHMS FOR LARGE-SCALE OPTIMIZATION IN MACHINE LEARNING
Master's
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | ZHAO RENBO |
---|---|
مؤلفون آخرون: | MATHEMATICS |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/148566 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | National University of Singapore |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
A predictor-corrector algorithm for a class of nonlinear saddle point problems
بواسطة: Sun, J., وآخرون
منشور في: (2013) -
STOCHASTIC BREGMAN GRADIENT-TYPE ALGORITHMS FOR NONCONVEX OPTIMIZATION AND CONVEX-CONCAVE SADDLE POINT PROBLEMS
بواسطة: DING KUANGYU
منشور في: (2023) -
A new decomposition technique in solving multistage stochastic linear programs by infeasible interior point methods
بواسطة: Liu, X., وآخرون
منشور في: (2013) -
ADVANCED OPTIMIZATION ALGORITHMS FOR LARGE-SCALE CONTROL AND PLANNING PROBLEMS
بواسطة: CHENG, ZILONG
منشور في: (2022) -
Solving multiobjective vehicle routing problem with stochastic demand via evolutionary computation
بواسطة: Tan, K.C., وآخرون
منشور في: (2014)