Training issues and learning algorithms for feedforward and recurrent neural networks

Training issues and learning algorithms for feedforward and recurrent neural networks

Ph.D

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي:	TEOH EU JIN
مؤلفون آخرون:	ELECTRICAL & COMPUTER ENGINEERING
التنسيق:	Theses and Dissertations
اللغة:	English
منشور في:	2010
الموضوعات:	neural networks, feedforward, recurrent, computational intelligence
الوصول للمادة أونلاين:	http://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/15819
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة:	National University of Singapore
اللغة:	English

مواد مشابهة

Feedforward control based on neural networks for hard disk drives
بواسطة: Ren, X., وآخرون
منشور في: (2014)

Systemical convergence rate analysis of convex incremental feedforward neural networks
بواسطة: Chen, L., وآخرون
منشور في: (2013)

A learning algorithm for feedforward networks with inhibitory lateral connections
بواسطة: Alvarez, Maria P.
منشور في: (1995)

A supervised learning algorithm for feedforward networks with inhibitory lateral connections
بواسطة: Alvarez, Maria P.
منشور في: (1997)

On the solution of the parity problem by a single hidden layer feedforward neural network
بواسطة: Setiono, R.
منشور في: (2014)

Temporal Spiking Recurrent Neural Network for Action Recognition
بواسطة: Wang, W., وآخرون
منشور في: (2022)

Feedforward neural netwotks without orthonormalization
بواسطة: Chen, L., وآخرون
منشور في: (2013)

Feedforward Categorization on AER Motion Events Using Cortex-Like Features in a Spiking Neural Network
بواسطة: Zhao, Bo, وآخرون
منشور في: (2015)

ATTENTIVE RECURRENT NEURAL NETWORKS
بواسطة: LI MINGMING
منشور في: (2017)

Global convergence of Lotka-Volterra recurrent neural networks with delays
بواسطة: Yi, Z., وآخرون
منشور في: (2014)

Towards interpreting recurrent neural networks through probabilistic abstraction
بواسطة: DONG, Guoliang, وآخرون
منشور في: (2020)

Incremental neural network training with an increasing input dimension
بواسطة: Guan, S.-U., وآخرون
منشور في: (2014)

ACCELERATED TRAINING OF CONSTITUTIVE RELATIONS FOR HISTORY-DEPENDENT COMPOSITE MATERIALS USING RECURRENT NEURAL NETWORK WITH TRANSFER LEARNING
بواسطة: ZHANG CHEN
منشور في: (2023)

A neural network construction algorithm with application to image compression
بواسطة: Setiono, R., وآخرون
منشور في: (2014)

Discrete adaptive neural network disturbance feedforward compensation for non-linear disturbances in servo-control applications
بواسطة: Herrmann, G., وآخرون
منشور في: (2014)

Dimension reduction in recurrent networks by canonicalization
بواسطة: Grigoryeva, Lyudmila, وآخرون
منشور في: (2022)

LEARNING DEEP REPRESENTATIONS: PLATFORM AND ALGORITHMS
بواسطة: LIN MIN
منشور في: (2016)

Task decomposition using pattern distributor
بواسطة: Guan, S.-U., وآخرون
منشور في: (2014)

Building energy consumption raw data forecasting using data cleaning and deep recurrent neural networks
بواسطة: Yang, J., وآخرون
منشور في: (2022)

Feature selection for modular networks based on incremental training
بواسطة: Guan, S.-U., وآخرون
منشور في: (2014)

Combining neural network predictions for medical diagnosis
بواسطة: Hayashi, Y., وآخرون
منشور في: (2013)

Recurrent neural networks: A constructive algorithm, and its properties
بواسطة: Tsoia, A.C., وآخرون
منشور في: (2014)

Recurrent neural networks: A constructive algorithm, and its properties
بواسطة: Tsoia, A.C., وآخرون
منشور في: (2014)

Effective learning in recurrent max-min neural networks
بواسطة: Teow, L.-N., وآخرون
منشور في: (2014)

Convergence analysis of convex incremental neural networks
بواسطة: Chen, L., وآخرون
منشور في: (2013)

FAULT DETECTION AND DIAGNOSIS FOR CHILLERS USING RECURRENT NEURAL NETWORKS
بواسطة: SIM SER LYN
منشور في: (2021)

Short-term residential load forecasting based on LSTM recurrent neural network
بواسطة: Kong, Weicong, وآخرون
منشور في: (2021)

Study on C. elegans behaviors using recurent neural network model
بواسطة: Xu, J.-X., وآخرون
منشور في: (2014)

Neural-network feature selector
بواسطة: Setiono, R., وآخرون
منشور في: (2014)

Sag source location and type recognition via attention-based independently recurrent neural network
بواسطة: Deng, Yaping, وآخرون
منشور في: (2021)

Modeling trajectories with recurrent neural networks
بواسطة: WU, Hao, وآخرون
منشور في: (2017)

Inferring origin-destination distribution of agent transfer in a complex network using deep gated recurrent units
بواسطة: Saw, Vee-Liem, وآخرون
منشور في: (2023)

Asymptotic stabilization of dynamically quantized nonlinear systems in feedforward form
بواسطة: Ling, Q., وآخرون
منشور في: (2014)

A hybrid intelligent model based on recurrent neural networks and excitable dynamics for price prediction in deregulated electricity market
بواسطة: Sharma, V., وآخرون
منشور في: (2014)

Improving backpropagation learning with feature selection
بواسطة: Setiono, R., وآخرون
منشور في: (2014)

Disturbance and friction compensations in hard disk drives using neural networks
بواسطة: Lai, C.Y., وآخرون
منشور في: (2014)

Permitted and forbidden sets in discrete-time linear threshold recurrent neural networks
بواسطة: Yi, Z., وآخرون
منشور في: (2014)

Electricity Price Time Series Forecasting in Deregulated Markets Using Recurrent Neural Network Based Approaches
بواسطة: VISHAL SHARMA
منشور في: (2012)

Design and analysis of a general recurrent neural network model for time-varying matrix inversion
بواسطة: Zhang, Y., وآخرون
منشور في: (2014)

A Meta-cognitive Recurrent Fuzzy Inference System with Memory Neurons (McRFIS-MN) and its fast learning algorithm for time series forecasting
بواسطة: Samanta, Subhrajit, وآخرون
منشور في: (2020)