EFFICIENT SECOND-ORDER ALGORITHMS FOR STRUCTURED CONVEX COMPOSITE PROGRAMMING
Ph.D
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | LIN MEIXIA |
---|---|
مؤلفون آخرون: | MATHEMATICS |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/182549 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | National University of Singapore |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
A Semismooth Newton-CG Augmented Lagrangian Method for Large Scale Linear and Convex Quadratic SDPS
بواسطة: ZHAO XINYUAN
منشور في: (2010) -
Correlation stress testing for value-at-risk: An unconstrained convex optimization approach
بواسطة: Qi, H., وآخرون
منشور في: (2014) -
On methods for solving nonlinear semidefinite optimization problems
بواسطة: Sun, J.
منشور في: (2014) -
A newton-cg augmented lagrangian method for semidefinite programming
بواسطة: Zhao, X.-Y., وآخرون
منشور في: (2014) -
AUGMENTED LAGRANGIAN BASED ALGORITHMS FOR CONVEX OPTIMIZATION PROBLEMS WITH NON-SEPARABLE L1-REGULARIZATION
بواسطة: GONG ZHENG
منشور في: (2013)