Artificial Intelligence for Efficient Thermal Comfort Systems: Requirements, Current Applications and Future Directions
10.3389/fbuil.2020.00049
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ghahramani, A., Galicia, P., Lehrer, D., Varghese, Z., Wang, Z., Pandit, Y. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | BUILDING |
التنسيق: | Review |
منشور في: |
Frontiers Media S.A.
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/196164 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | National University of Singapore |
مواد مشابهة
-
PERSONAL THERMAL COMFORT SYSTEMS: A REVIEW ON CURRENT DEVELOPMENTS, LIMITATIONS AND FUTURE DIRECTIONS
بواسطة: ONG CHAO ZHENG
منشور في: (2021) -
Energy efficiency improvement with k-means approach to thermal comfort for ACMV systems of smart buildings
بواسطة: Zhai, Deqing, وآخرون
منشور في: (2018) -
Higher space temperatures and better thermal comfort - a tropical analysis
بواسطة: Sekhar, S.C.
منشور في: (2013) -
Progress in thermal comfort research over the last twenty years
بواسطة: De Dear, R.J., وآخرون
منشور في: (2014) -
Machine Learning based Prediction of Thermal Comfort in Buildings of Equatorial Singapore
بواسطة: Chaudhuri, Tanaya, وآخرون
منشور في: (2017)