INTERPRETABLE MACHINE LEARNING-BASED SCORING SYSTEMS FOR EMERGENCY CARE
Ph.D
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | XIE FENG |
---|---|
مؤلفون آخرون: | DEAN'S OFFICE (DUKE-NUS MEDICAL SCHOOL) |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/226238 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Heart rate variability based machine learning models for risk prediction of suspected sepsis patients in the emergency department
بواسطة: Chiew, C.J., وآخرون
منشور في: (2021) -
INTELLIGENT TELEPHONE TRIAGE IN PRE-HOSPITAL EMERGENCY CARE
بواسطة: WANG HAN
منشور في: (2023) -
Validation of the mortality in emergency department sepsis (MEDS) score in a Singaporean cohort
بواسطة: Pong, J.Z., وآخرون
منشور في: (2021) -
Quantum machine learning for credit scoring
بواسطة: SCHETAKIS, Nikolaos, وآخرون
منشور في: (2024) -
Benchmarking emergency department prediction models with machine learning and public electronic health records
بواسطة: Xie, Feng, وآخرون
منشور في: (2023)