N-Shot Learning for Augmenting Task-Oriented Dialogue State Tracking
10.18653/v1/2022.findings-acl.131
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Aksu, Ibrahim, Liu, Zhengyuan, Kan, Min-Yen, Chen, Nancy |
---|---|
مؤلفون آخرون: | DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
منشور في: |
Association for Computational Linguistics
2022
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/228939 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Velocidapter: Task-oriented Dialogue Comprehension Modeling Pairing Synthetic Text Generation with Domain Adaptation
بواسطة: Aksu, Taha, وآخرون
منشور في: (2021) -
TASK-ORIENTED DIALOGUE UNDERSTANDING AND EVALUATION USING MINIMAL DATA
بواسطة: IBRAHIM TAHA AKSU
منشور في: (2024) -
A unified dialogue user simulator for few-shot data augmentation
بواسطة: WAN, Dazhen, وآخرون
منشور في: (2022) -
A unified dialogue user simulator for few-shot data augmentation
بواسطة: WAN, Dazhen, وآخرون
منشور في: (2022) -
Sequicity: Simplifying Task-oriented Dialogue Systems with Single Sequence-to-Sequence Architectures
بواسطة: Wenqiang Lei, وآخرون
منشور في: (2020)