Machine learning-based intrusion detection for achieving cybersecurity in smart grids using IEC 61850 GOOSE messages

10.3390/sym13050826

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون:	Ustun, Taha Selim, Suhail Hussain, S.M., Ulutas, Ahsen, Onen, Ahmet, Roomi, Muhammad M., Mashima, Daisuke
مؤلفون آخرون:	DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE
التنسيق:	مقال
منشور في:	MDPI AG 2022
الموضوعات:	Artificial intelligence GOOSE message security IEC 62351 Intrusion detection Smart grid cybersecurity
الوصول للمادة أونلاين:	https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/232162
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة