Machine learning-based intrusion detection for achieving cybersecurity in smart grids using IEC 61850 GOOSE messages

Machine learning-based intrusion detection for achieving cybersecurity in smart grids using IEC 61850 GOOSE messages

10.3390/sym13050826

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Ustun, Taha Selim, Suhail Hussain, S.M., Ulutas, Ahsen, Onen, Ahmet, Roomi, Muhammad M., Mashima, Daisuke
مؤلفون آخرون: DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE
التنسيق: مقال
منشور في: MDPI AG 2022
الموضوعات:
Artificial intelligence
GOOSE message security
IEC 62351
Intrusion detection
Smart grid cybersecurity
الوصول للمادة أونلاين:https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/232162
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة

مواد مشابهة