Computationally scalable regression modeling for ultrahigh-dimensional omics data with ParProx

10.1093/bib/bbab256

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون:	Ko, Seyoon, Li, Ginny X., Choi, Hyungwon, Won, Joong-Ho
مؤلفون آخرون:	SAW SWEE HOCK SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
التنسيق:	مقال
منشور في:	NLM (Medline) 2022
الموضوعات:	latent group lasso parallel computing proximal gradient sparse regression ultrahigh-dimensional omics data
الوصول للمادة أونلاين:	https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/232200
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

الوصف
الملخص:	10.1093/bib/bbab256

مواد مشابهة