Probabilistic outlier detection for sparse multivariate geotechnical site investigation data using Bayesian learning
10.1016/j.gsf.2020.03.017
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zheng, Shuo, Zhu, Yu-Xin, Li, Dian-Qing, Cao, Zi-Jun, Deng, Qin-Xuan, Phoon, Kok-Kwang |
---|---|
مؤلفون آخرون: | CIVIL AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Elsevier B.V.
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/232564 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | National University of Singapore |
مواد مشابهة
-
Sparse modeling-based sequential ensemble learning for effective outlier detection in high-dimensional numeric data
بواسطة: PANG, Guansong, وآخرون
منشور في: (2018) -
Alternative to extended block sparse Bayesian learning and its relation to pattern-coupled sparse Bayesian learning
بواسطة: Wang, Lu, وآخرون
منشور في: (2020) -
Structured Bayesian learning for recovery of clustered sparse signal
بواسطة: Wang, Lu, وآخرون
منشور في: (2022) -
Outlier identification and robust parameter estimation in a zero-inflated Poisson model
بواسطة: Yang, J., وآخرون
منشور في: (2014) -
A trimmed mean approach to finding spatial outliers
بواسطة: Hu, T., وآخرون
منشور في: (2014)