Prediction of short-term antidepressant response using probabilistic graphical models with replication across multiple drugs and treatment settings
10.1038/s41386-020-00943-x
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Athreya, Arjun P., Brückl, T., Binder, Elisabeth B., John Rush, A., Biernacka, Joanna, Frye, Mark A., Neavin, Drew, Skime, Michelle, Monrad, Ditlev, Iyer, Ravishankar K., Mayes, Taryn, Trivedi, Madhukar, Carter, Rickey E., Wang, Liewei, Weinshilboum, Richard M., Croarkin, Paul E., Bobo, William, V |
---|---|
مؤلفون آخرون: | DUKE-NUS MEDICAL SCHOOL |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Springer Nature
2022
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/233853 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | National University of Singapore |
مواد مشابهة
-
Association of polymorphisms in genes regulating the corticotropin- releasing factor system with antidepressant treatment response
بواسطة: Binder, E.B., وآخرون
منشور في: (2014) -
Relationship between obesity and depression: Characteristics and treatment outcomes with antidepressant medication
بواسطة: Toups, M.S.P., وآخرون
منشور في: (2014) -
Addressing the unmet needs of current antidepressants: does neuroscience help or hinder clinical psychopharmacology research?
بواسطة: Joseph Goldberg, وآخرون
منشور في: (2018) -
A practical approach to the early identification of antidepressant medication non-responders
بواسطة: Li, J., وآخرون
منشور في: (2014) -
Monitoring for antidepressant-associated adverse events in the treatment of patients with major depressive disorder: An international consensus statement
بواسطة: Seetal Dodd, وآخرون
منشور في: (2018)