Spatiotemporal Correlation Modelling for Machine Learning-based Traffic State Predictions: State-of-the-art and Beyond

Spatiotemporal Correlation Modelling for Machine Learning-based Traffic State Predictions: State-of-the-art and Beyond

10.1080/01441647.2023.2171151

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Haipeng Cui, Qiang Meng, Teng Teck-Hou, Xiaobo Yang
مؤلفون آخرون: CIVIL AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING
التنسيق: مقال
منشور في: Taylor & Francis 2023
الوصول للمادة أونلاين:https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/242100
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة

مواد مشابهة