An Outer-Product-of-Gradient Approach to Dimension Reduction and Its Application to Classification in High Dimensional Space
Journal of the American Statistical Association
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zhibo Cai, Yingcun Xia, Weiqiang Hang |
---|---|
مؤلفون آخرون: | STATISTICS & APPLIED PROBABILITY |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Taylor & Francis
2023
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/245288 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | National University of Singapore |
مواد مشابهة
-
HIGH-DIMENSIONAL VARIABLE SCREENING AND DIMENSION REDUCTION AND THEIR APPLICATIONS TO CLASSIFICATION
بواسطة: CAI ZHIBO
منشور في: (2021) -
OUTER MULTISET DIMENSION OF GRAPHS WITHINFINITE MULTISET DIMENSION
بواسطة: Ashadama, Abel -
A computationally efficient state-space partitioning approach to pricing high-dimensional American options via dimension reduction
بواسطة: Jin, X., وآخرون
منشور في: (2014) -
A constructive approach to the estimation of dimension reduction directions
بواسطة: Xia, Y.
منشور في: (2014) -
Outer Wall Segmentation of Abdominal Aortic Aneurysm by Variable Neighborhood Search Through Intensity and Gradient Spaces
بواسطة: Thanongchai Siriapisith, وآخرون
منشور في: (2019)