AUTOMATED PIPELINES FOR ENHANCED ENERGY DATA QUALITY: ANOMALY DETECTION, DATA IMPUTATION, AND GENERATIVE MODELING

AUTOMATED PIPELINES FOR ENHANCED ENERGY DATA QUALITY: ANOMALY DETECTION, DATA IMPUTATION, AND GENERATIVE MODELING

Ph.D

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي:	FU CHUN
مؤلفون آخرون:	THE BUILT ENVIRONMENT
التنسيق:	Theses and Dissertations
اللغة:	English
منشور في:	2024
الموضوعات:	Machine learning, Building energy, Smart meter, Anomaly detection, Data imputation, Generative model
الوصول للمادة أونلاين:	https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/249505
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة

EVALUATION AND COMPARISON OF DATA IMPUTATION METHODS ON ACXIOM DATASET
بواسطة: DENG YUAN
منشور في: (2021)

SynCity: Using open data to create a synthetic city of hourly building energy estimates by integrating data-driven and physics-based methods
بواسطة: Roth, Jonathan, وآخرون
منشور في: (2021)

Mining electrical meter data to predict principal building use, performance class, and operations strategy for hundreds of non-residential buildings
بواسطة: Miller, Clayton, وآخرون
منشور في: (2021)

Missing data imputation for solar yield prediction using temporal multi-modal variational auto-encoder
بواسطة: SHEN, Meng, وآخرون
منشور في: (2021)

Development of Data Imputation Methods for the Multiple Linear Regression
بواسطة: Thidarat Thongsri
منشور في: (2023)

Anomaly heterogeneity learning for open-set supervised anomaly detection
بواسطة: ZHU, Jiawen, وآخرون
منشور في: (2024)

The Building Data Genome Project: An open, public data set from non-residential building electrical meters
بواسطة: Miller, Clayton, وآخرون
منشور في: (2021)

Toward explainable deep anomaly detection
بواسطة: PANG, Guansong, وآخرون
منشور في: (2021)

Generative semi-supervised graph anomaly detection
بواسطة: QIAO, Hezhe, وآخرون
منشور في: (2024)

Smart meter data analytics and power forecasting
بواسطة: Goh, Benedict Wei Zhang
منشور في: (2024)

Data imputation
بواسطة: ROSENTHAL, Sonny
منشور في: (2017)

Imputation of missing values in breast cancer data
بواسطة: Rajagopal, Tejas R.
منشور في: (2024)

Mining coherent anomaly collections on web data
بواسطة: DAI, Hanbo, وآخرون
منشور في: (2012)

Study of an imputation algorithm for the analysis of interval-censored data
بواسطة: Xiao, X., وآخرون
منشور في: (2014)

Toward deep supervised anomaly detection: Reinforcement learning from partially labeled anomaly data
بواسطة: PANG, Guansong, وآخرون
منشور في: (2021)

Anomaly Detection on Social Data
بواسطة: DAI, Hanbo
منشور في: (2013)

Deep weakly-supervised anomaly detection
بواسطة: PANG, Guansong, وآخرون
منشور في: (2023)

Bridging the Gap between Data-Flow and Control-Flow Analysis for Anomaly Detection
بواسطة: LI, Peng, وآخرون
منشور في: (2008)

An evolutionary deep learning approach using flexible variable-length dynamic stochastic search for anomaly detection of robot joints
بواسطة: Liu, Qi, وآخرون
منشور في: (2025)

A simulation model of cyber threats for energy metering devices in a secondary distribution network
بواسطة: Chang, Y.H., وآخرون
منشور في: (2014)

Building energy consumption raw data forecasting using data cleaning and deep recurrent neural networks
بواسطة: Yang, J., وآخرون
منشور في: (2022)

Phase Fourier Reconstruction for Anomaly Detection on Metal Surface Using Salient Irregularity
بواسطة: Hung, Tzu-Yi, وآخرون
منشور في: (2017)

TCF-Trans: temporal context fusion transformer for anomaly detection in time series
بواسطة: Peng, Xinggan, وآخرون
منشور في: (2024)

Data mining cubes for buildings, a generic framework for multidimensional analytics of building performance data
بواسطة: Leprince, Julien, وآخرون
منشور في: (2022)

Deep anomaly detection for time-series data in industrial IoT: a communication-efficient on-device federated learning approach
بواسطة: Liu, Yi, وآخرون
منشور في: (2022)

EVALUATING FIML AND MULTIPLE IMPUTATION IN JOINT ORDINAL-CONTINUOUS MEASUREMENT MODELS WITH MISSING DATA
بواسطة: AARON LIM JIN MING
منشور في: (2020)

Enhancing Anomaly Detection in Surveillance Videos with Transfer Learning from Action Recognition
بواسطة: Kun Liu, وآخرون
منشور في: (2020)

SUBGROUP IDENTIFICATION WITH MISSING DATA
بواسطة: LI HAN
منشور في: (2024)

AnomalyCLIP: Object-agnostic prompt learning for zero-shot anomaly detection
بواسطة: ZHOU, Qihang, وآخرون
منشور في: (2024)

Deep depression prediction on longitudinal data via joint anomaly ranking and classification
بواسطة: PANG, Guansong, وآخرون
منشور في: (2022)

Anomaly detection for a water treatment system using unsupervised machine learning
بواسطة: INOUE, Jun, وآخرون
منشور في: (2017)

ANDEA: anomaly and novelty detection, explanation, and accommodation
بواسطة: PANG, Guansong, وآخرون
منشور في: (2022)

Anomaly and Novelty Detection, Explanation, and Accommodation (ANDEA)
بواسطة: PANG, Guansong, وآخرون
منشور في: (2021)

Anomaly detection through enhanced sentiment analysis on social media data
بواسطة: WANG, Zhaoxia, وآخرون
منشور في: (2014)

ALDI plus plus : Automatic and parameter-less discord and outlier detection for building energy load profiles
بواسطة: Quintana, Matias, وآخرون
منشور في: (2022)

Towards cost-optimal energy procurement for cooling as a service : a data-driven approach
بواسطة: Zhang, Wei, وآخرون
منشور في: (2022)

UNSUPERVISED DEEP ANOMALY DETECTION AND ITS APPLICATION
بواسطة: HUANG CHAOQIN
منشور في: (2024)

Toward generalist anomaly detection via in-context residual learning with few-shot sample prompts
بواسطة: ZHU, Jiawen, وآخرون
منشور في: (2024)

Unraveling the ‘anomaly’ in time series anomaly detection: A self-supervised tri-domain solution
بواسطة: SUN, Yuting, وآخرون
منشور في: (2024)

Deep anomaly detection with deviation networks
بواسطة: PANG, Guansong, وآخرون
منشور في: (2019)