Stochastic methods for bayesian filtering and their applications to multicamera multitarget tracking
Ph.D
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | WANG YADONG |
---|---|
مؤلفون آخرون: | ELECTRICAL & COMPUTER ENGINEERING |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/28161 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | National University of Singapore |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Data-driven probability hypothesis density filter for visual tracking
بواسطة: Wang, Y.-D., وآخرون
منشور في: (2014) -
Gaussian mixture probability hypothesis density for visual people tracking
بواسطة: Wang, Y.-D., وآخرون
منشور في: (2014) -
Interacting MCMC particle filter for tracking maneuvering target
بواسطة: Jing, L., وآخرون
منشور في: (2014) -
Multiple vehicle cooperative localization with spatial registration based on a probability hypothesis density filter
بواسطة: Zhang, F, وآخرون
منشور في: (2020) -
Adaptive particle filter for data fusion of multiple cameras
بواسطة: Wang, Y.-D., وآخرون
منشور في: (2014)