Strong semismoothness of eigenvalues of symmetric matrices and its application to inverse eigenvalue problems
10.1137/S0036142901393814
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Sun, D., Sun, J. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | DECISION SCIENCES |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/44233 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | National University of Singapore |
مواد مشابهة
-
A dual optimization approach to inverse quadratic eigenvalue problems with partial eigenstructure
بواسطة: Bai, Z.-J., وآخرون
منشور في: (2014) -
Methods in constructing symmetric and Hermitian matrices with prescribed eigenvalues and eigenvectors
بواسطة: Arrienda, Marie Josephine N., وآخرون
منشور في: (1993) -
Computing derivatives of repeated eigenvalues and corresponding eigenvectors of quadratic eigenvalue problems
بواسطة: Qian, J., وآخرون
منشور في: (2014) -
On the semismoothness of projection mappings and maximum eigenvalue functions
بواسطة: Goh, M., وآخرون
منشور في: (2013) -
Computation of derivatives of repeated eigenvalues and the corresponding eigenvectors of symmetric matrix pencils
بواسطة: Andrew, A.L., وآخرون
منشور في: (2014)