A fast dual algorithm for kernel logistic regression

A fast dual algorithm for kernel logistic regression

10.1007/s10994-005-0768-5

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون:	Keerthi, S.S., Duan, K.B., Shevade, S.K., Poo, A.N.
مؤلفون آخرون:	MECHANICAL ENGINEERING
التنسيق:	مقال
منشور في:	2014
الموضوعات:	Classification Kernel methods Logistic regression SMO algorithm
الوصول للمادة أونلاين:	http://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/54130
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة

An Ensemble of Kernel Ridge Regression for Multi-class Classification
بواسطة: Suganthan, Ponnuthurai Nagaratnam, وآخرون
منشور في: (2018)

Improved kernel methods for classification
بواسطة: DUAN KAIBO
منشور في: (2010)

Learning the unified Kernel machines for classification
بواسطة: HOI, Steven C. H., وآخرون
منشور في: (2006)

Convergence of a generalized SMO algorithm for SVM classifier design
بواسطة: Keerthi, S.S., وآخرون
منشور في: (2014)

Robust Nonparametric Regression Using Kernel Smoothing
بواسطة: ZHANG XIAOE
منشور في: (2010)

Tree-based logistic regression approach for work zone casualty risk assessment
بواسطة: Weng, J., وآخرون
منشور في: (2014)

Twicing local linear kernel regression smoothers
بواسطة: Zhang, W., وآخرون
منشور في: (2014)

Predicting Crash Rate Using Logistic Quantile Regression With Bounded Outcomes
بواسطة: Xu, Xuecai, وآخرون
منشور في: (2018)

Large scale online multiple kernel regression with application to time-series prediction
بواسطة: SAHOO, Doyen, وآخرون
منشور في: (2019)

Online Multiple Kernel Regression
بواسطة: SAHOO, Doyen, وآخرون
منشور في: (2014)

Kernel based hidden Markov model with applications to eeg signal classification
بواسطة: Xu, W., وآخرون
منشور في: (2013)

Online Multiple Kernel Classification
بواسطة: HOI, Steven C. H., وآخرون
منشور في: (2013)

Compactly supported basis functions as support vector kernels: Capturing feature interdependence in the embedding space
بواسطة: PETER WITTEK
منشور في: (2010)

Adaptive transfer kernel learning for transfer Gaussian process regression
بواسطة: Wei, Pengfei, وآخرون
منشور في: (2023)

Scalable online kernel learning
بواسطة: LU, Jing
منشور في: (2017)

Evaluating seismic liquefaction potential using multivariate adaptive regression splines and logistic regression
بواسطة: Zhang, Wengang, وآخرون
منشور في: (2018)

Developing parallel sequential minimal optimization for fast training support vector machine
بواسطة: Cao, L.J., وآخرون
منشور في: (2014)

Robust regularized Kernel regression
بواسطة: ZHU, Jianke, وآخرون
منشور في: (2008)

MKBoost: A framework of multiple kernel boosting
بواسطة: XIA, Hao, وآخرون
منشور في: (2013)

Image classification with kernelized spatial-context
بواسطة: Qi, G.-J., وآخرون
منشور في: (2013)

A fast iterative nearest point algorithm for support vector machine classifier design
بواسطة: Keerthi, S.S., وآخرون
منشور في: (2014)

Local linear smoothers using asymmetric kernels
بواسطة: Chen, S.X.
منشور في: (2014)

Dimensionality reduction by kernel CCA in reproducing kernel hilbert spaces
بواسطة: ZHU XIAOFENG
منشور في: (2010)

On the Number of Quasi-Kernels in Digraphs
بواسطة: Gutin, G., وآخرون
منشور في: (2014)

Wet and Dry Cough Classification System Using Support Vector Machine and Logistic Regression
بواسطة: Sean Andrei, P. Co, وآخرون
منشور في: (2023)

Measuring the Impact of Financial Factors on Corporate Restructuring Among Selected Corporations in the Philippines: A Comprehensive Analysis using a Multinomial Logistic Regression Model
بواسطة: Fernando, Anna Margarita, وآخرون
منشور في: (2012)

Batch Mode Active Learning with Applications to Text Categorization and Image Retrieval
بواسطة: HOI, Steven C. H., وآخرون
منشور في: (2009)

Hidden Logistic Linear Regression for Support Vector Machine based phone verification
بواسطة: Li, B., وآخرون
منشور في: (2013)

Sparse Passive-Aggressive learning for bounded online kernel methods
بواسطة: LU, Jing, وآخرون
منشور في: (2018)

Discriminant analysis in pairwise kernel learning for SVM classification
بواسطة: Jiang, H., وآخرون
منشور في: (2014)

A simple and efficient algorithm for gene selection using sparse logistic regression
بواسطة: Shevade, S.K., وآخرون
منشور في: (2014)

Deep neural networks and kernel regression achieve comparable accuracies for functional connectivity prediction of behavior and demographics
بواسطة: He, T., وآخرون
منشور في: (2021)

Kernel-Based skyline cardinality estimation
بواسطة: Zhang, Z., وآخرون
منشور في: (2013)

Testing Effects of Changes in Earing to Dividend Actions of Listed Firm on Vietnamese Stock Exchanges Using the Multinominal Logistic Regression Model
بواسطة: Nguyen, Van Dinh, وآخرون
منشور في: (2019)

Context-dependent modelling of deep neural network using logistic regression
بواسطة: Wang, G., وآخرون
منشور في: (2014)

Lotus: An algorithm for building accurate and comprehensible logistic regression trees
بواسطة: Chan, K.-Y., وآخرون
منشور في: (2014)

Face recognition by applying wavelet subband representation and kernel associative memory
بواسطة: Zhang, B.-L., وآخرون
منشور في: (2014)

Parallel sequential minimal optimization for the training of support vector machines
بواسطة: Cao, L.J., وآخرون
منشور في: (2014)

Cross-Validation in Nonparametric Regression with Outliers
بواسطة: Leung, Denis H. Y.
منشور في: (2005)

The deepest regression method
بواسطة: Mukherjee, K., وآخرون
منشور في: (2014)