Graph theory augmented math programming approach to identify minimal reaction sets in metabolic networks
10.1016/j.compchemeng.2011.05.006
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Jonnalagadda, S., Balagurunathan, B., Srinivasan, R. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | CHEMICAL & BIOMOLECULAR ENGINEERING |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/63992 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | National University of Singapore |
مواد مشابهة
-
A Graph Theory Augmented Math Programming Approach to Identify Genetic Targets for Strain Improvement
بواسطة: Jonnalagadda, S., وآخرون
منشور في: (2014) -
An efficient graph theory based method to identify every minimal reaction set in a metabolic network
بواسطة: Jonnalagadda, S., وآخرون
منشور في: (2014) -
Graph Theory Augmented Recursive MILP Approach for Identifying Multiple Minimal Reaction Sets in Metabolic Networks
بواسطة: Jonnalagadda, S., وآخرون
منشور في: (2014) -
Identifying synergistically switching pathways for multi-product strain improvement using multiobjective flux balance analysis
بواسطة: Selvarasu, S., وآخرون
منشور في: (2014) -
Reconstruction and analysis of a genome-scale metabolic model for Scheffersomyces stipitis
بواسطة: Balagurunathan, B., وآخرون
منشور في: (2014)