Tool wear forecast using Dominant Feature Identification of acoustic emissions

• المؤلفون الرئيسيون: Pang, C.K., Zhou, J.-H., Zhong, Z.-W., Lewis, F.L.
• مؤلفون آخرون: ELECTRICAL & COMPUTER ENGINEERING
• التنسيق: Conference or Workshop Item
• منشور في: 2014
• الموضوعات: ARMAX model; Least square error (LSE); Principal component analysis (PCA); Principal feature analysis (PFA); Singular value decomposition (SVD); Tool condition monitoring (TCM)
• الوصول للمادة أونلاين: http://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/72037

10.1109/CCA.2010.5611259