Efficient identification of RBF neural net models for nonlinear discrete-time multivariable dynamical systems
Neurocomputing
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Tan, S., Hao, J., Vandewalle, J. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | ELECTRICAL ENGINEERING |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/80384 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | National University of Singapore |
مواد مشابهة
-
Adaptive control and neural network control of nonlinear discrete-time systems
بواسطة: YANG CHENGUANG
منشور في: (2010) -
Adaptive neural network control of pure-feedback nonlinear discrete-time systems
بواسطة: Zhai, L.-F., وآخرون
منشور في: (2014) -
Identification of multivariable delay processes in presence of nonzero initial conditions and disturbances
بواسطة: Liu, M., وآخرون
منشور في: (2014) -
Adaptive neural network control of discrete-time nonlinear systems
بواسطة: ZHANG JIN
منشور في: (2010) -
Linearization of the scanning field for 2D torsional micromirror by RBF neural network
بواسطة: Zhao, Y., وآخرون
منشور في: (2014)