Efficient estimation of generalized nonparametric model under additive structure
In this thesis, we develop novel nonparametric estimation techniques for two distinct classes of models: (1) Generalized Additive Models with Unknown Link Functions (GAMULF) and (2) Generalized Panel Data Transformation Models with Fixed Effects. Both models avoid parametric assumptions on their res...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | XIA, Ying |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/etd_coll/493 https://ink.library.smu.edu.sg/context/etd_coll/article/1491/viewcontent/Ying_dissertation_signed.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
More efficient estimation of nonparametric panel data models with random effects
بواسطة: SU, Liangjun, وآخرون
منشور في: (2007) -
Nonparametric Structural Estimation via Continuous Location Shifts in an Endogenous Regressor
بواسطة: PHILLIPS, Peter C. B., وآخرون
منشور في: (2009) -
Nonparametric and Semiparametric Panel Econometric Models: Estimation and Testing
بواسطة: SU, Liangjun, وآخرون
منشور في: (2011) -
Root-N-consistent estimation of fixed-effect panel data transformation models with censoring
بواسطة: Chen, S.
منشور في: (2016) -
Testing Additive Separability of Error Term in Nonparametric Structural Models
بواسطة: SU, Liangjun, وآخرون
منشور في: (2015)