Density forecast evaluation for dependent financial data: Theory and applications
In this paper, we propose a formal test for density forecast evaluation in presence of dependent data. Apart from accepting or rejecting the tested model, our smooth test identifies the possible sources (such as the location, scale and shape of the distribution) of rejection, thereby helping in revi...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | GHOSH, Aurobindo, BERA, Anil K. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/lkcsb_research/5087 https://ink.library.smu.edu.sg/context/lkcsb_research/article/6086/viewcontent/densityforecastdep2016.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Smooth test for density
بواسطة: GHOSH, Aurobindo, وآخرون
منشور في: (2005) -
Smooth Test of Density Forecast Evaluation with Independent and Serially Dependent Data
بواسطة: GHOSH, Aurobindo
منشور في: (2004) -
Neyman's smooth test and its use in econometrics
بواسطة: BERA, Anil K., وآخرون
منشور في: (2001) -
Neyman's Smooth Test and its applications in econometrics
بواسطة: BERA, Anil K., وآخرون
منشور في: (2002) -
Diagnostics for conditional heteroscedasticity models: Some simulation results
بواسطة: Tsui, A.K.
منشور في: (2011)