Aligning human and computational coherence evaluations
Automated coherence metrics constitute an efficient and popular way to evaluate topic models. Previous work presents a mixed picture of their presumed correlation with human judgment. This work proposes a novel sampling approach to mining topic representations at a large scale while seeking to mitig...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | LIM, Jia Peng, LAUW, Hady Wirawan |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/9427 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/10427/viewcontent/coli_a_00518_pvoa_cc_nc_nd.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Large-scale correlation analysis of automated metrics for topic models
بواسطة: LIM, Jia Peng, وآخرون
منشور في: (2023) -
CompareLDA: A topic model for document comparison
بواسطة: TKACHENKO, Maksim, وآخرون
منشور في: (2019) -
SemVis: Semantic visualization for interactive topical analysis
بواسطة: LE VAN MINH TUAN,, وآخرون
منشور في: (2017) -
Morphologically-aware vocabulary reduction of word embeddings
بواسطة: CHIA, Chong Cher, وآخرون
منشور في: (2023) -
Meta-complementing the semantics of short texts in neural topic models
بواسطة: ZHANG, Ce, وآخرون
منشور في: (2022)