Computing Medoids in Large Spatial Datasets
In this chapter, we consider a class of queries that arise in spatial decision making and resource allocation applications. Assume that a company wants to open a number of warehouses in a city. Let P be the set of residential blocks in the city. P represents customer locations to be potentially serv...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | MOURATIDIS, Kyriakos, PAPADIAS, Dimitris, PAPADIMITRIOU, Spiros |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2009
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/247 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/1246/viewcontent/Computing_Medoids_in_Large_Spatial_Dataset_2009.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Tree-based Partition Querying: A Methodology for Computing Medoids in Large Spatial Datasets
بواسطة: MOURATIDIS, Kyriakos, وآخرون
منشور في: (2008) -
Medoid Queries in Large Spatial Databases
بواسطة: MOURATIDIS, Kyriakos, وآخرون
منشور في: (2005) -
Continuous Medoid Queries over Moving Objects
بواسطة: PAPADOPOULOS, Stavros, وآخرون
منشور في: (2007) -
Spatial Queries in the Presence of Obstacles
بواسطة: ZHANG, Jun, وآخرون
منشور في: (2004) -
Continuous Nearest Neighbor Queries over Sliding Windows
بواسطة: MOURATIDIS, Kyriakos, وآخرون
منشور في: (2007)