Determining Error Bounds for Spectral Filtering Based Reconstruction Methods in Privacy Preserving Data Mining
Additive randomization has been a primary tool for hiding sensitive private information. Previous work empirically showed that individual data values can be approximately reconstructed from the perturbed values, using spectral filtering techniques. This poses a serious threat of privacy breaches. In...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/749 http://dx.doi.org/10.1007/s10115-008-0123-9 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|