Continuous Medoid Queries over Moving Objects
In the k-medoid problem, given a dataset P, we are asked to choose kpoints in P as the medoids. The optimal medoid set minimizes the average Euclidean distance between the points in P and their closest medoid. Finding the optimal k medoids is NP hard, and existing algorithms aim at approximate answe...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | PAPADOPOULOS, Stavros, SACHARIDIS, Dimitris, MOURATIDIS, Kyriakos |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2007
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/878 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/1877/viewcontent/SSTD07_ContMedoids.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Tree-based Partition Querying: A Methodology for Computing Medoids in Large Spatial Datasets
بواسطة: MOURATIDIS, Kyriakos, وآخرون
منشور في: (2008) -
Continuous skyline queries for moving objects
بواسطة: HUANG ZHIYONG, وآخرون
منشور في: (2013) -
Cooperative scalable moving continuous query processing
بواسطة: Li, X., وآخرون
منشور في: (2013) -
indexing and querying moving objects databases
بواسطة: LIN DAN
منشور في: (2010) -
Efficient Mutual Nearest Neighbor Query Processing for Moving Object Trajectories
بواسطة: GAO, Yunjun, وآخرون
منشور في: (2010)