Fine-tuning algorithm parameters using the design of experiments approach
Optimizing parameter settings is an important task in algorithm design. Several automated parameter tuning procedures/configurators have been proposed in the literature, most of which work effectively when given a good initial range for the parameter values. In the Design of Experiments (DOE), a goo...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | GUNAWAN, Aldy, LAU, Hoong Chuin, Lindawati, Linda |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/1338 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/2337/viewcontent/FineTuningAlgorithmDoE_lion_2011.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Second Order-Response Surface Model for the Automated Parameter Tuning Problem
بواسطة: GUNAWAN, Aldy, وآخرون
منشور في: (2014) -
Clustering of Search Trajectory and its Application to Parameter Tuning
بواسطة: Lindawati, Linda, وآخرون
منشور في: (2013) -
Automated Parameter Tuning Framework for Heterogeneous and Large Instances: Case study in Quadratic Assignment Problem
بواسطة: LINDAWATI, Linda, وآخرون
منشور في: (2013) -
Instance-based parameter tuning via search trajectory similarity clustering
بواسطة: LINDAWATI, Linda, وآخرون
منشور في: (2011) -
Real-world parameter tuning using factorial design with parameter decomposition
بواسطة: GUNAWAN, Aldy, وآخرون
منشور في: (2011)