FloTra: Flower-shape trajectory mining for instance-specific parameter tuning
The performance of a heuristic algorithm is highly dependent on its parameter configuration, yet finding a good parameter configuration is often a time-consuming task. In this paper we propose FloTra, a Flower graph mining for graph search Trajectory pattern extraction for generic instance-specific...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | LINDAWATI, Lindawati, ZHU, Feida, LAU, Hoong Chuin |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/1838 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/2837/viewcontent/MIC_13.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Instance-based parameter tuning via search trajectory similarity clustering
بواسطة: LINDAWATI, Linda, وآخرون
منشور في: (2011) -
Automated Parameter Tuning Framework for Heterogeneous and Large Instances: Case study in Quadratic Assignment Problem
بواسطة: LINDAWATI, Linda, وآخرون
منشور في: (2013) -
Clustering of Search Trajectory and its Application to Parameter Tuning
بواسطة: Lindawati, Linda, وآخرون
منشور في: (2013) -
Generic Instance-Specific Automated Parameter Tuning Framework
بواسطة: LINDAWATI, Linda
منشور في: (2014) -
Fine-tuning algorithm parameters using the design of experiments approach
بواسطة: GUNAWAN, Aldy, وآخرون
منشور في: (2011)