A Multi-Scale Tikhonov Regularization Scheme for Implicit Surface Modeling
Kernel machines have recently been considered as a promising solution for implicit surface modelling. A key challenge of machine learning solutions is how to fit implicit shape models from large-scale sets of point cloud samples efficiently. In this paper, we propose a fast solution for approximatin...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | ZHU, Jianke, HOI, Steven C. H., LYU, Michael R. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2007
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/2385 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/3385/viewcontent/Multi_scale_Tikhonov_regularization_scheme_2007_afv.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Condition numbers and perturbation analysis for the Tikhonov regularization of discrete ill-posed problems
بواسطة: Chu, D., وآخرون
منشور في: (2014) -
Calibration of Stochastic Volatility Models: A Tikhonov Regularization Approach
بواسطة: TANG LING
منشور في: (2015) -
Robust regularized Kernel regression
بواسطة: ZHU, Jianke, وآخرون
منشور في: (2008) -
Large scale kernel methods for online AUC maximization
بواسطة: DING, Yi, وآخرون
منشور في: (2017) -
Convergence of a generalized SMO algorithm for SVM classifier design
بواسطة: Keerthi, S.S., وآخرون
منشور في: (2014)