A Dynamic Programming Algorithm for Learning Chain Event Graphs

Chain event graphs are a model family particularly suited for asymmetric causal discrete domains. This paper describes a dynamic programming algorithm for exact learning of chain event graphs from multivariate data. While the exact algorithm is slow, it allows reasonably fast approximations and prov...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Silander T., Tze-Yun LEONG
التنسيق: text
اللغة:English
منشور في: Institutional Knowledge at Singapore Management University 2013
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/2985
http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-40897-7_14
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Singapore Management University
اللغة: English