MAGI: Enabling multi-device gestural applications
We describe our vision of a multiple mobile or wearable device environment and share our initial exploration of our vision in multi-wrist gesture recognition. We explore how multi-device input and output might look, giving four scenarios of everyday multi-device use that show the technical challenge...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | TRAN HUY VU, CHOO TSU WEI, KENNY, LEE, Youngki, DAVIS, Richard Christopher, MISRA, Archan |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/3287 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/4289/viewcontent/MAGI.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Smartwatch-based early gesture detection & trajectory tracking for interactive gesture-driven applications
بواسطة: VU, Tran Huy, وآخرون
منشور في: (2018) -
Comparative study of machine learning algorithms to classify hand gestures from deployable and breathable kirigami-based electrical impedance bracelet
بواسطة: Vedhagiri, G.P.J., وآخرون
منشور في: (2021) -
Migration and evaluation of a framework for developing embodied cognition learning games
بواسطة: Casano, Jonathan D L, وآخرون
منشور في: (2016) -
Assistive obstacle detection and navigation devices for vision-impaired users
بواسطة: Ong, S.K., وآخرون
منشور في: (2014) -
Making wearable sensing less obtrusive
بواسطة: TRAN, Huy Vu, وآخرون
منشور في: (2019)