Probabilistic Robust Route Recovery with Spatio-Temporal Dynamics
Vehicle trajectories are one of the most important data in location-based services. The quality of trajectories directly affects the services. However, in the real applications, trajectory data are not always sampled densely. In this paper, we study the problem of recovering the entire route between...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | WU, Hao, MAO, Jiangyun, SUN, Weiwei, ZHENG, Baihua, ZHANG, Hanyuan, CHEN, Ziyang, WANG, Wei |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/3319 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/4321/viewcontent/ProbabilisticRobustRoute.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Spatio-temporal depth recovery of dynamic scenes with multiple handheld cameras
بواسطة: Jiang, H., وآخرون
منشور في: (2014) -
LEARNING HUMAN MOBILITY WITH DEEP SPATIO-TEMPORAL NEURAL NETWORKS
بواسطة: LIANG YUXUAN
منشور في: (2023) -
Spatio-temporal phrases for activity recognition
بواسطة: Zhang Y., وآخرون
منشور في: (2018) -
A framework for mining topological patterns in spatio-temporal databases
بواسطة: Wang, J., وآخرون
منشور في: (2013) -
Semi-Lazy Learning Approach to Dynamic Spatio-Temporal Data Analysis
بواسطة: ZHOU JINGBO
منشور في: (2014)