An efficient privacy-preserving outsourced calculation toolkit with multiple keys
In this paper, we propose a toolkit for efficient and privacy-preserving outsourced calculation under multiple encrypted keys (EPOM). Using EPOM, a large scale of users can securely outsource their data to a cloud server for storage. Moreover, encrypted data belonging to multiple users can be proces...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | LIU, Ximeng, DENG, Robert H., CHOO, Kim-Kwang Raymond, WENG, Jian |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/3501 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/4502/viewcontent/EfficientPrivacyPreservingOutsourcedCal_ITIFS_2016.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Privacy-preserving outsourced calculation toolkit in the cloud
بواسطة: LIU, Ximeng, وآخرون
منشور في: (2020) -
Efficient and privacy-preserving outsourced calculation of rational numbers
بواسطة: LIU, Ximeng, وآخرون
منشور في: (2018) -
A privacy-preserving outsourced functional computation framework across large-scale multiple encrypted domains
بواسطة: LIU, Ximeng, وآخرون
منشور في: (2016) -
PUSC: Privacy-preserving user-centric skyline computation over multiple encrypted domains
بواسطة: LIU, Ximeng, وآخرون
منشور في: (2018) -
Lightning-fast and privacy-preserving outsourced computation in the cloud
بواسطة: LIU, Ximeng, وآخرون
منشور في: (2020)