Predicting crashing releases of mobile applications
Context: The quality of mobile applications has a vital impact on their user's experience, ratings and ultimately overall success. Given the high competition in the mobile application market, i.e., many mobile applications perform the same or similar functionality, users of mobile apps tend to...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | XIA, Xin, SHIHAB, Emad, KAMEI, Yasutaka, David LO, WANG, Xinyu |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/3578 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/4579/viewcontent/Xia_ESEM2016.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Bayesian hierarchical analysis on crash prediction models
بواسطة: HUANG HELAI
منشور في: (2010) -
Investigation of personal mobility device (PMD) accidents I
بواسطة: Goh, Wei Jie
منشور في: (2024) -
The impact of bug localization based on crash report mining: A developers' perspective
بواسطة: MEDEIROS, Marcos, وآخرون
منشور في: (2024) -
Modeling road traffic crashes with zero-inflation and site-specific random effects
بواسطة: Huang, H., وآخرون
منشور في: (2014) -
Predicting Crash Rate Using Logistic Quantile Regression With Bounded Outcomes
بواسطة: Xu, Xuecai, وآخرون
منشور في: (2018)