Unified locally linear classifiers with diversity-promoting anchor points
Locally Linear Support Vector Machine (LLSVM) has been actively used in classification tasks due to its capability of classifying nonlinear patterns. However, existing LLSVM suffers from two drawbacks: (1) a particular and appropriate regularization for LLSVM has not yet been addressed; (2) it usual...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | LIU, Chenghao, ZHANG, Teng, ZHAO, Peilin, SUN, Jianling, HOI, Steven C. H. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/4183 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/5186/viewcontent/17037_76708_1_PB.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Text classification with kernels on the multinomial manifold
بواسطة: Zhang, D., وآخرون
منشور في: (2014) -
A fast iterative nearest point algorithm for support vector machine classifier design
بواسطة: Keerthi, S.S., وآخرون
منشور في: (2014) -
Simple tiered classifiers
بواسطة: Hall, P., وآخرون
منشور في: (2014) -
Minerva: Sequential covering for rule extraction
بواسطة: Huysmans, J., وآخرون
منشور في: (2013) -
Convergence of a generalized SMO algorithm for SVM classifier design
بواسطة: Keerthi, S.S., وآخرون
منشور في: (2014)