Personalized sentiment classification based on latent individuality of microblog users
Sentiment expression in microblog posts often reflects user’s specific individuality due to different language habit, personal character, opinion bias and so on. Existing sentiment classification algorithms largely ignore such latent personal distinctions among different microblog users. Meanwhile,...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | SONG, Kaisong, FENG, Shi, GAO, Wei, WANG, Daling, YU, Ge, WONG, Kam-Fai |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/4577 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/5580/viewcontent/322.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
PerSentiment: A personalized sentiment classification system for microblog users
بواسطة: SONG, Kaisong, وآخرون
منشور في: (2016) -
Personalized microblog sentiment classification via adversarial cross-lingual learning
بواسطة: WANG, Weichao, وآخرون
منشور في: (2018) -
Recommendation vs sentiment analysis: A text-driven latent factor model for rating prediction with cold-start awareness
بواسطة: SONG, Kaisong, وآخرون
منشور في: (2017) -
Build emotion lexicon from microblogs by combining effects of seed words and emoticons in a heterogeneous graph
بواسطة: SONG, Kaisong, وآخرون
منشور في: (2014) -
Twitter microblog sentiment analysis
بواسطة: LI, Guangxia, وآخرون
منشور في: (2014)