Sequential schemes for frequentist estimation of properties in statistical model checking
Statistical Model Checking (SMC) is an approximate verification method that overcomes the state space explosion problem for probabilistic systems by Monte Carlo simulations. Simulations might be however costly if many samples are required. It is thus necessary to implement efficient algorithms to re...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | JEGOUREL, Cyrille, SUN, Jun, DONG, Jin Song |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/4715 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/5718/viewcontent/Sequential_schemes_QEST17_av.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
On the sequential massart algorithm for statistical model checking
بواسطة: JEGOUREL, Cyrille, وآخرون
منشور في: (2018) -
SEQUENTIAL MONTE CARLO ALGORITHMS FOR HIGH-DIMENSIONAL FILTERING AND SMOOTHING
بواسطة: XU YAXIAN
منشور في: (2018) -
On adaptive resampling strategies for sequential Monte Carlo methods
بواسطة: Del Moral, P., وآخرون
منشور في: (2016) -
Efficient evaluation of reliability for slopes with circular slip surfaces using importance sampling
بواسطة: Ching, J., وآخرون
منشور في: (2014) -
Applications on Monte Carlo simulation to some actuarial problem
بواسطة: Lopez, Ma. Regina F., وآخرون
منشور في: (1983)