SmartFuzz: An automated smart fuzzing approach for testing SmartThings apps
As IoT ecosystem has been fast-growing recently, there have been various security concerns of this new computing paradigm. Malicious IoT apps gaining access to IoT devices and capabilities to execute sensitive operations (sinks), e.g., controlling door locks and switches, may cause serious security...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | SHAR, Lwin Khin, TA, Nguyen Binh Duong, JIANG, Lingxiao, LO, David, MINN, Wei, YEO, Kiah Yong Glenn, KIM, Eugene |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/5604 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/6607/viewcontent/SmartFuzz_An_Automated_Smart_Fuzzing_Approach_for_Testing_SmartThings_Apps_apsec20.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
sFuzz2.0: Storage-access pattern guided smart contract fuzzing
بواسطة: WANG, Haoyu, وآخرون
منشور في: (2024) -
sFuzz: An efficient adaptive fuzzer for solidity smart contracts
بواسطة: NGUYEN, Tai D., وآخرون
منشور في: (2020) -
Smart Greybox Fuzzing
بواسطة: Pham, Van-Thuan, وآخرون
منشور في: (2023) -
xFuzz: Machine learning guided cross-contract fuzzing
بواسطة: XUE, Yinxing, وآخرون
منشور في: (2024) -
Understanding security in smart city domains from the ANT-centric perspective
بواسطة: Fan, Jiani, وآخرون
منشور في: (2023)