Co-embedding attributed networks with external knowledge
Attributed network embedding aims to learn representations of nodes and their attributes in a low-dimensional space that preserves their semantics. The existing embedding models, however, consider node connectivity and node attributes only while ignoring external knowledge that can enhance node repr...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | LO, Pei-Chi, LIM, Ee peng |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/5667 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/6670/viewcontent/BIGDATA_CO_EMBEDDING_ATTRIBUTED_NETWORKS_WITH_EXTERNAL_KNOWLEDGE.PDF |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Co-embedding attributed networks with external knowledge
بواسطة: LO, Pei-chi, وآخرون
منشور في: (2020) -
BiANE: Bipartite Attributed Network Embedding
بواسطة: HUANG, Wentao, وآخرون
منشور في: (2020) -
DeepStyle: User style embedding for authorship attribution of short texts
بواسطة: HU, Zhiqiang, وآخرون
منشور في: (2020) -
Multi-view collaborative network embedding
بواسطة: ATA, Sezin Kircali, وآخرون
منشور في: (2021) -
Learning knowledge-enriched company embeddings for investment management
بواسطة: ANG, Gary, وآخرون
منشور في: (2021)