A Riemannian network for SPD matrix learning

Symmetric Positive Definite (SPD) matrix learning methods have become popular in many image and video processing tasks, thanks to their ability to learn appropriate statistical representations while respecting Riemannian geometry of underlying SPD manifolds. In this paper we build a Riemannian netwo...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: HUANG, Zhiwu, VAN, Gool L.
التنسيق: text
اللغة:English
منشور في: Institutional Knowledge at Singapore Management University 2017
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/6542
https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/7545/viewcontent/A_riemannian_network_for_SPD_matrix_learning.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!