Learning by supervised clustering and matching
This article presents a procedure for a class of neural networks, known as neural logic networks, to learn multidimensional mapping of both binary and analog data. The procedure, termed supervised clustering and matching (SCM), provides a means of deducing inductive knowledge from training cases. In...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | TAN, Ah-hwee, TEOW, Loo-Nin |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
1995
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/6827 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Adaptive integration of multiple experts
بواسطة: TEOW, Loo-Nin, وآخرون
منشور في: (1995) -
Evolutionary combinatorial optimization for recursive supervised learning with clustering
بواسطة: RAMANATHAN, Kiruthika, وآخرون
منشور في: (2007) -
Semi-supervised hierarchical clustering for personalized web image organization
بواسطة: MENG, Lei, وآخرون
منشور في: (2012) -
Trajectory similarity learning with auxiliary supervision and optimal matching
بواسطة: ZHANG, Hanyuan, وآخرون
منشور في: (2020) -
Learning Bregman Distance Functions and its Application for Semi-Supervised Clustering
بواسطة: WU, Lei, وآخرون
منشور في: (2009)