Semi-supervised hierarchical clustering for personalized web image organization
Existing efforts on web image organization usually transform the task into surrounding text clustering. However, Current text clustering algorithms do not address the problem of insufficient statistical information for image representation and noisy tags which greatly decreases the clustering perfor...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | MENG, Lei, TAN, Ah-hwee |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2012
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/6887 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/7890/viewcontent/Semi_supervisedHierarchicalClusteringforPersonalizedWebImageOrganization.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Semi-supervised hierarchical clustering for personalized web image organization
بواسطة: Meng, Lei, وآخرون
منشور في: (2013) -
Semi-supervised domain adaptation with subspace learning for visual recognition
بواسطة: YAO, Ting, وآخرون
منشور في: (2015) -
Semi-supervised entity alignment via joint knowledge embedding model and cross-graph model
بواسطة: LI, Chengjiang, وآخرون
منشور في: (2019) -
MyLife: An online personal memory album
بواسطة: WANG, Di, وآخرون
منشور في: (2015) -
Automatic generation of semantic fields for annotating web images
بواسطة: WANG, Gang, وآخرون
منشور في: (2010)