Truncated Affinity Maximization: One-class homophily modeling for graph anomaly detection
We reveal a one-class homophily phenomenon, which is one prevalent property we find empirically in real-world graph anomaly detection (GAD) datasets, i.e., normal nodes tend to have strong connection/affinity with each other, while the homophily in abnormal nodes is significantly weaker than normal...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | QIAO, Hezhe, PANG, Guansong |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/8455 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/9458/viewcontent/9585_truncated_affinity_maximizatio.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Generative semi-supervised graph anomaly detection
بواسطة: QIAO, Hezhe, وآخرون
منشور في: (2024) -
Dense neighborhoods on affinity graph
بواسطة: Liu, H., وآخرون
منشور في: (2013) -
Detecting Anomalies in Bipartite Graphs with Mutual Dependency Principles
بواسطة: DAI, Hanbo, وآخرون
منشور في: (2012) -
Graph-level anomaly detection via hierarchical memory networks
بواسطة: NIU, Chaoxi, وآخرون
منشور في: (2023) -
Affine Systems in L2(ℝd) II: Dual Systems
بواسطة: Ron, A., وآخرون
منشور في: (2014)