Keyword-driven image captioning via Context-dependent Bilateral LSTM
Image captioning has recently received much attention. Existing approaches, however, are limited to describing images with simple contextual information, which typically generate one sentence to describe each image with only a single contextual emphasis. In this paper, we address this limitation fro...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | ZHANG, Xiaodan, HE, Shengfeng, SONG, Xinhang, WEI, Pengxu, JIANG, Shuqiang, YE, Qixiang, JIAO, Jianbin, LAU, Rynson W. H. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/8497 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
Learning transferable perturbations for image captioning
بواسطة: WU, Hanjie, وآخرون
منشور في: (2022)
بواسطة: WU, Hanjie, وآخرون
منشور في: (2022)
مواد مشابهة
-
Image captioning via semantic element embedding
بواسطة: ZHANG, Xiaodan, وآخرون
منشور في: (2020) -
PERSONALIZED VISUAL INFORMATION CAPTIONING
بواسطة: WU SHUANG
منشور في: (2023) -
Context-aware visual policy network for fine-grained image captioning
بواسطة: Zha, Zheng-Jun, وآخرون
منشور في: (2022) -
Dynamic captioning: Video accessibility enhancement for hearing impairment
بواسطة: Hong, R., وآخرون
منشور في: (2013) -
Learning transferable perturbations for image captioning
بواسطة: WU, Hanjie, وآخرون
منشور في: (2022)