FlowPG: Action-constrained policy gradient with normalizing flows

Action-constrained reinforcement learning (ACRL) is a popular approach for solving safety-critical and resource-allocation related decision making problems. A major challenge in ACRL is to ensure agent taking a valid action satisfying constraints in each RL step. Commonly used approach of using a pr...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: BRAHMANAGE JANAKA CHATHURANGA THILAKARATHNA, LING, Jiajing, KUMAR, Akshat
التنسيق: text
اللغة:English
منشور في: Institutional Knowledge at Singapore Management University 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/8551
https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/9554/viewcontent/11351_flowpg_action_constrained_poli.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Singapore Management University
اللغة: English

مواد مشابهة