Generative modelling of stochastic actions with arbitrary constraints in reinforcement learning

Many problems in Reinforcement Learning (RL) seek an optimal policy with large discrete multidimensional yet unordered action spaces; these include problems in randomized allocation of resources such as placements of multiple security resources and emergency response units, etc. A challenge in this...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: CHEN, Changyu, KARUNASENA, Ramesha, NGUYEN, Thanh Hong, SINHA, Arunesh, VARAKANTHAM, Pradeep
التنسيق: text
اللغة:English
منشور في: Institutional Knowledge at Singapore Management University 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/8589
https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/9592/viewcontent/Generative.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Singapore Management University
اللغة: English

مواد مشابهة