A simple proximal stochastic gradient method for nonsmooth nonconvex optimization
We analyze stochastic gradient algorithms for optimizing nonconvex, nonsmooth finite-sum problems. In particular, the objective function is given by the summation of a differentiable (possibly nonconvex) component, together with a possibly non-differentiable but convex component. We propose a proxim...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | text |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/8674 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/9677/viewcontent/NeurIPS_2018_a_simple_proximal_stochastic_gradient_method_for_nonsmooth_nonconvex_optimization_Paper.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Singapore Management University |
| اللغة: | English |