Empirical Characteristic Function Estimation and Its Applications
This paper reviews the method of model-fitting via the empirical characteristic function. The advantage of using this procedure is that one can avoid difficulties inherent in calculating or maximizing the likelihood function. Thus it is a desirable estimation method when the maximum likelihood appro...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | YU, Jun |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2004
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/358 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/1357/viewcontent/SSRN_id553701.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Tilted nonparametric estimation of volatility functions with empirical applications
بواسطة: XU, Ke-Li, وآخرون
منشور في: (2011) -
Bayesian Learning of Impacts of Self-Exciting Jumps in Returns and Volatility
بواسطة: FULOP, Andras, وآخرون
منشور في: (2012) -
Empirical Characteristic Function in Time Series Estimation
بواسطة: Knight, J., وآخرون
منشور في: (2002) -
The impact of income on democracy revisited
بواسطة: Che, Y., وآخرون
منشور في: (2014) -
Empirical Likelihood for Compound Poisson Processes
بواسطة: Li, Z., وآخرون
منشور في: (2014)